01
Research Interests·研究兴趣
Trustworthy Generative Agents · LLM Agents · AI Cognitive Algorithms ·
Human–Computer Interaction · World Model ·
Self-Evolving Agents · AI4SE
可信生成式智能体 · 大语言模型智能体 · 智能体认知计算 ·
人机交互 · 世界模型 · 自演化智能体 · 人工智能助力软件工程
02
Work & Education·工作与教育履历
2025/03 – Present · Wuhan Textile University, Wuhan武汉纺织大学（武汉）
Lecturer in Big Data大数据专业教师
- Delivered core undergraduate courses: Big Data Analytic, Big Data Technology, Data Visualization.主讲本科核心课程：大数据分析、大数据技术、数据可视化。
- Built LLM & generative agent practical training modules; supervised students to win multiple provincial AI competition awards and obtain big data analyst certifications.搭建大语言模型与生成式智能体实训模块；指导学生多次获得省级 AI 竞赛奖项，并取得大数据分析师职业认证。
2023/05 – 2025/03 · Enshellx Dedux Lubricants, Wuhan Enshellx Dedux 有限公司
Data Analyst & Digital Transformation Engineer数据分析师 & 数字化转型工程师
- Developed factory data warehouse, ETL pipelines and digital simulation models for manufacturing production.负责制造生产环节的工厂数据仓库搭建、ETL 数据流水线与数字化仿真模型开发。
03/2021 – 05/2023 · CIICMC, Wuhan中智管理咨询有限公司（武汉）
Consultant, Project Manager咨询顾问 / 项目经理
- Built quantitative modelling and digital evaluation frameworks; managed projects with annual revenue over ¥10M.搭建量化模型与数字化评估框架；负责管理合同额超千万元的年度咨询项目。
09/2019 – 01/2021 · University of Liverpool, UK英国 利物浦大学
MSc Business Analysis & Big Data (Merit)商业分析与大数据 理学硕士
09/2016 – 06/2019 · University of Sunderland, UK英国 桑德兰大学
BA Accounting & Financial Management (Merit)会计与金融管理 学士学位
03
Research & Project Experience·研究与项目经历
07/2026 – 08/2026 · Independent Reproduction of AgentEval — Black-Box Testing for LLM Agents2026年7月 – 2026年8月 · AGENTEVAL 独立复现——LLM 智能体黑盒边界测试
- Re-implemented workflow-graph-based black-box boundary testing for conversational LLM agents on real τ³-bench across 4 domains (airline/retail/telecom/banking_knowledge), discovering 50–87 distinct boundaries per domain.在真实 τ³-bench 四域（航空/零售/电信/银行）独立复现基于工作流图的 LLM 智能体黑盒边界测试方法，每域发现 50~87 个独立边界。
- Built a privileged auditor (domain-agnostic rule base + GLM-5.2 review) that suppresses the judge's false-alarm rate from 0.93 to near ground truth; validated via a 133-sample human-annotation baseline.自研特权审计器（域无关规则库 + GLM-5.2 复核），将裁判误报率从 0.93 抑制到接近真值，经 133 条人工标注基准验证。
- Open-sourced the full reproduction with GitHub Actions CI and bilingual docs: github.com/Jan-Jianhao-Liu/agenteval-repro.完整开源复现工程（含 CI 与双语文档）：github.com/Jan-Jianhao-Liu/agenteval-repro。
06/2026 – Present · Independent Cognitive AI Research2026年6月至今 · 认知人工智能独立研究
- Proposed UCAG multi-relational graph structure and BSA algorithm for cognitive generative agent modeling.提出用于认知生成式智能体建模的 UCAG 多关系图结构与 BSA 算法。
09/2025 – 02/2026 · University Big Data & AI Laboratory Construction2025年9月 – 2026年2月 · 校级大数据与人工智能实验室建设
- Designed full-stack digital intelligence lab solution covering hardware, software and teaching curriculum.设计覆盖硬件、软件与教学课程体系的全栈数字智能实验室整体方案。
- Deployed distributed clusters: Hadoop, Spark, Kafka, Ray for large-scale big data & LLM experimental verification.部署 Hadoop、Spark、Kafka、Ray 分布式集群，用于大规模大数据与大语言模型实验验证。
12/2024 – 06/2025 · Digital Warehouse Modeling, Zhixin Technology2024年12月 – 2025年6月 · 智信科技 数据仓库建模
- Participated in enterprise data warehouse architecture design and multi-dimensional business data modeling.参与企业数据仓库架构设计与多维业务数据建模工作。
06/2020 – 11/2020 · Manufacturing Digital Transformation Simulation Study2020年6月 – 2020年11月 · 制造业数字化转型仿真研究
- Constructed multi-dimensional KPI system and digital simulation models for automotive manufacturing enterprises.为汽车制造企业构建多维度 KPI 体系与数字化仿真模型。
04
Teaching & Certifications·教学与资质证书
Wuhan Textile University, School of Foreign Trade & Business (2025–Present)武汉纺织大学外经贸学院（2025年至今）
- Instructor for undergraduate core modules: Big Data Technology Principles, Data Visualization, Business Data Analysis.本科核心课主讲教师：大数据技术原理、数据可视化、商务数据分析。
- Supervisor for provincial-level innovation contests: Challenge Cup, National Software Competition, WorldSkills Hubei.省级创新竞赛指导：挑战杯、全国软件大赛、世界技能大赛湖北省选拔赛。
05
Technical Skills·技术技能
AI & Generative Agents
人工智能与生成式智能体
Distributed Big Data & ETL
分布式大数据与数据流水线（ETL）
Database & Graph Computing
数据库与图计算
Programming & Visualization
编程语言与数据可视化
06
Publications & Intellectual Property·论著与知识产权
📚 Peer-Reviewed Papers同行评议论文
01 Zhou J, Xu L, Wang Q, Liu J. Coordinated Development of Manufacturing & Logistics Under Hubei Pilot Zone Strategy. 2025 IEEE IDAACS, Poland, 2025.湖北自贸区战略下制造业与物流业协同发展研究。2025 年 IEEE 智能数据采集与先进计算系统国际会议（IDAACS），波兰，2025。
02 Liu J. Big Data Applications, Challenges and Countermeasures in Healthcare. Science and Technology Information Research, 2025.医疗健康领域大数据的应用、挑战与对策。《科技信息研究》，2025。
03 Liu J. Big Data-Driven Business Analysis & Decision Support Systems. Frontiers of Economics and Management, 2025.大数据驱动的商务分析与决策支持系统。《经济与管理前沿》，2025。
04 Liu J. Integrated Marketing & Business Analytics Innovation: Automobile Enterprise Sandbox Case. China Industry and Economics, 2023.整合营销与商务分析创新：以汽车企业沙盘案例为例。《中国工业与经济》，2023。
💻 Software Copyrights (3 Registered)软件著作权（已登记 3 项）
01 Big Data Quality Assessment Improvement Process Management System (2026SR0603954)大数据质量评估改进流程管理系统（登记号 2026SR0603954）
02 Real-Time Big Data Stream ML Adaptive Analysis Platform (2026SR0611951)实时大数据流式机器学习自适应分析平台（登记号 2026SR0611951）
03 Big Data Clustering Algorithm Application System (2025SR0903841)大数据聚类算法应用系统（登记号 2025SR0903841）
07
实验室招募 · Lab Recruitment
We are recruiting
寻找愿意一起做 AI 情感仿真 测试的同学
我们正在推进可信生成式智能体（Trustworthy Generative Agents）与 LLM Agent 的研究， 需要同学参与实验设计、用例测试与行为评估。无论你是想入门科研， 还是希望积累真实项目与论文经验，这里都有你的一席之地。
申请加入 →🎯
测试与评估
参与智能体行为测试用例设计与长期一致性评估，记录并归档实验数据。
🧪
实验复现
复现最新 Agent 论文方法，搭建本地 LLM 与多关系图谱实验环境。
📈
成长通道
参与论文撰写、开源项目与竞赛，优秀者可获推荐与署名机会。
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优秀同学展示 · Student Showcase
这里展示我指导过的优秀同学及其 GitHub 开源作品，欢迎关注、star 与交流。
09
快速答疑 · Quick Q&A
给同学与新手研究者的常见问题速答，点击展开查看详细建议。
Q1 如何阅读一篇论文？ ▾
推荐「三遍阅读法」，每遍目标不同，避免一开始就死磕细节：
- 第一遍（5 分钟）：看标题、摘要、结论、图表，判断是否值得继续读。
- 第二遍（1 小时）：通读，抓方法与结果，不懂的先标记不纠结。
- 第三遍（数小时）：在脑中复现作者思路，推导公式、思考可改进点。
带着四个问题去读：解决什么问题？用了什么方法？结论是否站得住？对我有什么启发？
💡 读完写一段 100 字的中文复述，比单纯划线有效十倍。
Q2 如何判断期刊 / 会议水平？ ▾
- 分区：JCR 分区、中科院分区；计算机领域看 CCF 推荐目录（A/B/C）。
- 指标：影响因子（IF）、h-index、被引频次；但别只看 IF。
- 声誉：IEEE / ACM / Springer / Elsevier 等正规出版社；是否顶会顶刊。
- 排雷：审稿周期过短、收费异常、无同行评审的需警惕掠夺性期刊，可在 DOAJ / Beall's List 查证。
💡 计算机方向优先认 CCF 等级与会议声誉，会议往往比期刊更关键。
Q3 如何投递一篇论文？ ▾
- 选刊匹配：主题契合度 > 影响因子；看近一年是否发过同类工作。
- 打磨：严格按模板排版，反复润色摘要与引言——这是审稿人最先看的地方。
- 投稿：通过期刊/会议在线系统提交，附 cover letter 说明贡献与创新点。
- 回复审稿：逐条回应，态度诚恳，能改则改、不能改则礼貌解释原因。
💡 被拒是常态。审稿意见是无偿的高质量指导，按意见改完往往能投到更好的地方。
Q4 发表论文有什么意义？ ▾
- 学术对话：推动知识边界，接受同行评议的检验。
- 能力证明：体现研究、写作与批判性思维的综合能力。
- 机会门槛：升学、求职、申报项目的硬通货。
但请记住——不唯论文。研究过程中产生的思考与判断力，比数量更重要。
💡 一篇被反复引用的扎实工作，胜过十篇水会。
Q5 做开源项目有什么意义？ ▾
- 工程能力：真实代码、协作、code review 是课堂学不到的。
- 影响力：让他人复用你的工作，建立技术声誉与人脉。
- 加速学习：阅读优秀开源源码是最快的成长路径之一。
- 反哺学术：可复现的研究（代码 + 数据）正成为高质量论文的标配。
💡 从一个好用的 README 开始。一个能跑起来、文档清晰的小项目，价值远超一个空有 star 的大仓库。
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